فصلنامه روندها و دستاوردها در فناوری یادگیری

فصلنامه روندها و دستاوردها در فناوری یادگیری

طراحی مدل معادلات ساختاری نقش رهبری دیجیتال بر تصمیم گیری هوشمند مدیران مدارس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
محسن احمدی 1
سیروس قنبری 2
1 دکتری مدیریت آموزشی، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
2 گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
10.22034/jlt.2024.2025211.1006
چکیده
این پژوهش با هدف مطالعه نقش رهبری دیجیتال بر تصمیم‌گیری هوشمند انجام گرفت. پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از بعد شیوه‌ی اجرا رویکرد مدل‌سازی معادله ساختاری ماتریس همبستگی- کوواریانس محور است. جامعه‌ی پژوهش، کلیه‌ی مدیران مدارس ابتدایی استان کرمانشاه بودند که از این جامعه با روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای نسبتی و بر مبنای فرمول کوکران، نمونه ای به حجم 320 نفر انتخاب شد. ابزارها شامل پرسشنامه های محقق ساخته رهبری دیجیتال و تصمیم‌گیری هوشمند بود که روایی محتوایی از نظر متخصصان مورد تایید قرار گرفت. پایایی پرسشنامه‌‌ها از طریق آلفای کرونباخ برای رهبری دیجیتال 94/0 و تصمیم‌گیری هوشمند 95/0 محاسبه شد. برای تحلیل داده‌ها از تکنیک‌های تحلیل توصیفی و تحلیل استنباطی با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و LISREL استفاده شد. نتایج نشان داد رهبری دیجیتال دارای اثر مثبت و معنادار بر تصمیم گیری هوشمند مدیران است؛ همچنین رهبری دیجیتال قادر به تبیین 25 درصد واریانس تصمیم گیری هوشمند مدیران است. بنابراین یکی از عواملی که می تواند بر اراتقا تصمیم گیری هوشمند مدیران موثر باشد سبک رهبری دیجیتال می باشد.
کلیدواژه‌ها
رهبری دیجیتال
تصمیم گیری هوشمند
مدیران مدارس
موضوعات

عنوان مقاله English

Designing a Structural Equation Model of the Role of Digital Leadership on the Intelligent Decision-Making of School Administrators

نویسندگان English

Mohsen Ahmadi 1
Siroos Ghanbari 2
1 PhD in Educational Management, Department of Educational Sciences, Faculty of Humanities, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran
2 Department of Educational Sciences, Faculty of Humanities, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
چکیده English

This research was conducted with the aim of studying the role of digital leadership on intelligent decision making. The research is applied in terms of the objective and in terms of the method of implementation, the structural equation modeling approach of the correlation-covariance matrix is oriented. The research population was all principals of elementary schools in Kermanshah province, and a sample of 320 people was selected from this population using proportional stratified random sampling based on Cochran's formula. The tools included researcher-made questionnaires of digital leadership and intelligent decision-making, whose content validity was confirmed by experts. The reliability of the questionnaires was calculated through Cronbach's alpha for digital leadership 0.94 and intelligent decision-making 0.95. Descriptive analysis and inferential analysis techniques were used for data analysis using SPSS and LISREL software. The results showed that digital leadership has a positive and meaningful effect on managers' intelligent decision-making; Also, digital leadership is able to explain 25% of the variance of managers' intelligent decision-making. Therefore, one of the factors that can influence the intelligent decision making of managers is the digital leadership style.

کلیدواژه‌ها English

Digital leadership
Intelligent decision making
School principals
بیاتی، احمد، قاسمی زاد، علیرضا، و طاهری، عبدالمحمد. (1400). شناسایی عوامل مؤثر در تصمیم‌گیری‌های غیرمتمرکز مدیران آموزش‌وپرورش. دوماهنامه علمی- پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی، 9(2)، 78-73.
سلطانی، ایرج. (1387). ابزارهای خودارزیابی و بهبود در مدیریت منابع انسانی. اصفهان: ارکان دانش.
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. V. (2013). Digital business strategy: toward a next generation of insights. MIS quarterly, 471-482.
Biati, A., Ghasemizadeh, A., & Taheri, A. (2021). Identifying the effective factors in decentralized decision-making of educational managers. A new approach in educational management, 9(2), 78-73. [In Persian]
Brett, J. (2019). Evolving Digital Leadership How to Be a Digital Leader in Tomorrow’s Disruptive World. Apress.
Du, S., Wu, M., Chen, L., Cao, W., & Pedrycz, W. (2020). An intelligent decision-making strategy based on the forecast of abnormal operating mode for iron ore sintering process. Journal of Process Control, 96, 57-66.
Forrester, V. V. (2019). School management information systems: Challenges to educational decision-making in the big data era. arXiv preprint arXiv:1904.08932.
Hanandeh, A., Altaher, A., Halim, M., Rezk, W., Mahfoudh, N., Hammouri, Q., & Darawsheh, S. (2023). The effects of digital transformation, digital leadership, and entrepreneurial motivation on business decision making and business process performance: Evidence from greater Amman municipality. International Journal of Data and Network Science, 7(2), 575-582.
Khan, A. H., Cao, X., & Li, S. (2021). Management and intelligent decision-making in complex systems: an optimization-driven approach. Springer Nature.
Lajordi, S. J., Rezaian, A., Talebpour, A. R., Sharifi, S. (2019). Smart university, a solution to improve the international rankings of universities (case study of the ISC ranking system). Public Management Perspective, 10(4), 15-40.
Meffert, J., & Swaminathan, A. (2018). Leadership and the urgency for digital transformation. Leader to leader, 2018(88), 44-49.
Sultani, I. (2008). Tools for self-assessment and improvement in human resource management. Isfahan, Iran: Erkan Danesh Publications. [In Persian]
Torlak, N. G., Demir, A., & Budur, T. (2022). Decision-making, leadership and performance links in private education institutes. Rajagiri Management Journal, 16(1), 63-85.
Tumbas, S., Berente, N., & Vom Brocke, J. (2018). Digital innovation and institutional entrepreneurship: Chief Digital Officer Perspectives of their emerging role. Journal of Information Technology, 33, 188-202.
Wu, M., Zhang, K., An, J., She, J., & Liu, K. Z. (2018). An energy efficient decision-making strategy of burden distribution for blast furnace. Control Engineering Practice, 78, 186-195.
Zhang, X., Xu, L., Zhang, H., Jiang, Z., & Cai, W. (2021). Emergy based intelligent decision-making model for remanufacturing process scheme integrating economic and environmental factors. Journal of Cleaner Production, 291, 125247.

  • تاریخ دریافت 29 اسفند 1402
  • تاریخ بازنگری 06 خرداد 1403
  • تاریخ پذیرش 29 مرداد 1403
  • تاریخ انتشار 01 فروردین 1403