فصلنامه روندها و دستاوردها در فناوری یادگیری

فصلنامه روندها و دستاوردها در فناوری یادگیری

رابطه جنسیت و سطح تحصیلات معلمان با نگرش آن‌ها نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در آموزش (مطالعه موردی: منطقه ضیاءآباد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 مدیر پژوهش سرای دانش آموزی استاد جهانگیری_وزارت آموزش و پرورش
2 عضو هیات علمی گروه تکنولوژی آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی تهران
چکیده
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از مؤلفه‌های کلیدی تحول در نظام‌های آموزشی تبدیل شده است. با این حال، میزان پذیرش و بهره‌گیری از آن در محیط‌های آموزشی، به‌ویژه در مناطق کمتر برخوردار، همچنان با چالش‌های متعددی مواجه است. هدف این پژوهش، بررسی عوامل مؤثر بر عدم استفاده معلمان منطقه ضیاءآباد از هوش مصنوعی در فعالیت‌های آموزشی است که با تاکید بر مولفه جنسیت و تحصیلات و با بهره‌گیری از رویکرد کمی و روش پیمایشی، بر اساس مدل پذیرش فناوری (TAM)، انجام شده است. جامعه آماری شامل کلیه معلمان مدارس منطقه ضیاءآباد به تعداد ۳۸۶ نفر بوده که به روش سرشماری مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه استاندارد مدل دیویس (1989) شامل مؤلفه‌های فایده‌مندی درک‌شده، سهولت استفاده درک‌شده، نگرش نسبت به فناوری و تمایل رفتاری بود. روایی و پایایی ابزار با استفاده از نظرات خبرگان و ضریب آلفای کرونباخ (0.89) تأیید شد. داده‌ها با استفاده از آزمون t، تحلیل واریانس و رگرسیون چندمتغیره تحلیل شدند. نتایج نشان داد که میان متغیرهای فردی (جنسیت، سطح تحصیلات)، محیطی (دسترسی به اینترنت)، و مؤلفه‌های مدل TAM با میزان پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی، رابطه معناداری وجود دارد. همچنین مؤلفه‌های فایده‌مندی و سهولت استفاده درک‌شده، پیش‌بینی‌کننده نگرش معلمان بودند و نگرش نیز به‌طور معناداری تمایل رفتاری را پیش‌بینی می‌کرد. یافته‌ها نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی در آموزش، نیازمند توجه همزمان به عوامل فناورانه، فرهنگی و سازمانی است. بر اساس نتایج، پیشنهادهایی جهت توسعه زیرساخت‌ها، آموزش معلمان، و ارتقای حمایت نهادی در مناطق کم‌برخوردار ارائه شد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

The relationship between teachers' gender and education level and their attitudes towards the use of artificial intelligence in education(Case study: Zia-Abad region)

نویسندگان English

Mohammadreza zainal narjeh 1
Mohsen roshanian ramin 2
1 Director of the Ostad Jahangiri Student Research Center_Ministry of Education
2 Faculty member, Educational Technology Department, Allameh Tabatabaei University, Tehran
چکیده English

In recent years, artificial intelligence has become a key component of the transformation of educational systems. However, its acceptance and utilization in educational environments, especially in less-privileged areas, still faces numerous challenges. The aim of this study is to investigate the factors affecting the lack of use of artificial intelligence in educational activities by teachers in Ziaabad region, which was conducted with an emphasis on gender and education components and using a quantitative approach and survey method, based on the Technology Acceptance Model (TAM). The statistical population included all teachers in schools in Ziaabad region, 386 people, who were surveyed using a census method. The data collection tool was the standard questionnaire of the Davis Model (1989) including the components of perceived usefulness, perceived ease of use, attitude towards technology, and behavioral tendency. The validity and reliability of the tool were confirmed using expert opinions and Cronbach's alpha coefficient (0.89). Data were analyzed using t-test, analysis of variance, and multivariate regression. The results showed that there was a significant relationship between individual variables (gender, level of education), environmental variables (internet access), and TAM model components with the level of acceptance and use of AI. Also, the components of perceived usefulness and ease of use were predictive of teachers' attitudes, and attitudes significantly predicted behavioral tendencies. The findings indicate that the acceptance of AI in education requires simultaneous attention to technological, cultural, and organizational factors. Based on the results, suggestions were made for developing infrastructure, training teachers, and improving institutional support in underserved areas.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Education
Technology Acceptance Model (TAM)
Teachers
Educational Innovation
ابراهیمی، رضا، حسینی، فاطمه، و مرادی، محمد. (۱۳۹۹). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری در آموزش از دیدگاه معلمان مدارس ابتدایی. فصلنامه فناوری اطلاعات در آموزش و پرورش، ۱۶ (۲)، ۴۵۶۲.
حسینی، سمیرا، نادری، مهدی، و لطفی، رضا. (۱۳۹۸). بررسی رابطه سطح تحصیلات و نگرش معلمان به فناوری آموزشی. فصلنامه نوآوری در آموزش، ۷ (۲)، ۸۳۹۸.
خداپرست، منصور، براتی، فائزه، و رحیمی، زهرا. (۱۴۰۱). چالش‌های پذیرش فناوری‌های نوین در مدارس مناطق کمتر توسعه‌یافته ایران. پژوهش‌های آموزش و فناوری، ۱۵ (۲)، ۱۳۴۱۵۰.
رضایی، محمد، آذری، نسرین، و حیدری، سجاد. (۱۴۰۰). نقش زیرساخت و دانش فناورانه معلمان در کاربست هوش مصنوعی در مدارس. مجله مطالعات فناوری در آموزش، ۷ (۱)، ۲۵۳۹.
رضایی، محمد، و صفری، ناهید. (۱۴۰۰). نقش متغیرهای جنسیت و سابقه تدریس در پذیرش فناوری اطلاعات در آموزش. فصلنامه پژوهش در برنامه‌ریزی درسی، ۱۸ (۱)، ۱۰۱۱۱۵.
علی‌زاده، مهدی، و موسوی، فائزه. (۱۴۰۰). بررسی موانع استفاده از فناوری‌های نوین در مدارس دورافتاده. فناوری‌های نوین در آموزش، ۱۲ (۳)، ۹۸۱۱۰.
مبارز، سمیه حسینی، و احمدی، رضا. (۱۴۰۲). بررسی چالش‌ها و موانع استفاده از فناوری هوش مصنوعی در آموزش و پرورش. هفتمین همایش بین‌المللی روان‌شناسی مدرسه.
محمودی، رضا، و شریفی، سعید. (۱۴۰۰). تأثیر آموزش‌های ضمن خدمت در پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در مدارس ایران. پژوهش‌های آموزشی ایران، ۱۹ (۴)، ۲۰۵۲۱۹.
نصرتی، محمد، محمدی، جواد، و حمیدی، فریبا. (۱۳۹۹). چالش‌های فرهنگی پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در آموزش. پژوهش‌های فرهنگی در آموزش و پرورش، ۱۶ (۱)، ۴۵۵۹.
Alizadeh, M., & Mousavi, F. (2021). Investigating barriers to the use of new technologies in remote schools. New Technologies in Education, 12(3), 98–110. [In Persian]
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research methods in education (8th ed.). Routledge.
Cukurova, M., Miao, X., & Brooker, R. (2023). Adoption of artificial intelligence in schools: Unveiling factors influencing teachers’ engagement. arXiv preprint arXiv:2304.00903. https://arxiv.org/abs/2304.00903
Daskalaki, E., Psaroudaki, K., & Fragopoulou, P. (2024). Navigating the future of education: Educators’ insights on AI integration and challenges in Greece, Hungary, Latvia, Ireland and Armenia. arXiv preprint arXiv:2408.15686. https://arxiv.org/abs/2408.15686
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Ebrahimi, R., Hosseini, F., & Moradi, M. (2020). Investigating factors affecting technology acceptance in education from the perspective of elementary school teachers. Quarterly Journal of Information Technology in Education, 16(2), 45–62. [In Persian]
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Hosseini, S., Naderi, M., & Lotfi, R. (2019). Investigating the relationship between education level and teachers' attitudes towards educational technology. Quarterly Journal of Innovation in Education, 7(2), 83–98. [In Persian]
Khodaparast, M., Barati, F., & Rahimi, Z. (2022). Challenges of adopting new technologies in schools in less developed regions of Iran. Research in Education and Technology, 15(2), 134–150. [In Persian]
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1205.8320
Mahmoudi, R., & Sharifi, S. (2021). The impact of in-service training on the acceptance of artificial intelligence technologies in Iranian schools. Iranian Educational Research, 19(4), 205–219. [In Persian]
Mirzajani, H., Mahmud, R., Ayub, A. F. M., & Wong, S. L. (2016). Teachers’ acceptance of ICT and its integration in the classroom. Quality Assurance in Education, 24(1), 26–40. https://doi.org/10.1108/QAE-06-2014-0025
Mobaraz, S. H., & Ahmadi, R. (2023). Investigating the challenges and obstacles of using artificial intelligence technology in education. 7th International Conference on School Psychology. [In Persian]
Nosrati, M., Mohammadi, J., & Hamidi, F. (2020). Cultural challenges of accepting artificial intelligence technologies in education. Cultural Research in Education, 16(1), 45–59. [In Persian]
Pynoo, B., Tondeur, J., Van Braak, J., Duyck, W., Sijnave, B., & Duyck, P. (2012). Teachers’ acceptance and use of an educational portal. Computers & Education, 58(4), 1308–1317. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.12.016
Ranjit, K. (2011). Research methodology: A step-by-step guide for beginners. SAGE Publications.
Rezaei, M., & Safari, N. (2021). The role of gender and teaching experience variables in the acceptance of information technology in education. Quarterly Journal of Research in Curriculum Planning, 18(1), 101–115. [In Persian]
Rezaei, M., Azari, N., & Heidari, S. (2021). The role of infrastructure and teachers' technological knowledge in the application of artificial intelligence in schools. Journal of Technology Studies in Education, 7(1), 25–39. [In Persian]
Shin, W. S., Kim, H. H., & Choi, H. J. (2020). Does gender matter in e-learning adoption? A TAM-based investigation in higher education. Interactive Learning Environments, 28(6), 730–746. https://doi.org/10.1080/10494820.2018.1552871
Teo, T. (2011). Factors influencing teachers’ intention to use technology: Model development and test. Computers & Education, 57(4), 2432–2440. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.06.008
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Wang, Y., Yu, C., & Fesenmaier, D. R. (2021). Gender and technology adoption in education: A comparative analysis. Education and Information Technologies, 26(5), 5675–5690. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10554-2
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

  • تاریخ دریافت 01 دی 1403
  • تاریخ بازنگری 18 اسفند 1403
  • تاریخ پذیرش 28 اسفند 1403
  • تاریخ انتشار 01 فروردین 1404